ChatGPT(ChatGPT) GPT 4 버전 출시, 이미지 입력 가능
안녕하세요 후니호호입니다. ChatGPT(ChatGPT)를 설치하시겠습니까? 누구세요? 퀘스트 (1) ChatGPT(채팅GPT) 설치? 누구세요? 첫 데이트. 2022년 겨울, 아침을 먹고 휴대폰을 확인하던 중 뉴스에서 흥미로운 것을 보았다.
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안녕하세요 후니호호입니다.
지난번에 GPT 4 버전이 나왔기 때문에 버전 3.5와 버전 4의 차이점에 대해 설명드렸습니다.
많은 변화가 있었지만 “이미지 입력”이 가장 큰 변화라고 생각합니다.
이번 탐구 시간에는 이미지 입력에 대해 알아보자! 같이 갑시다^^
이미지 입력이란?
이미지 입력은 이미지 또는 일련의 이미지를 분석 및 예측을 위해 기계 학습 모델에 공급하는 프로세스를 말합니다.
이 과정에서 이미지는 먼저 관련 기능을 추출하기 위해 사전 처리된 다음 기계 학습 모델이 이해할 수 있는 형식으로 변환됩니다. B. 일련의 숫자.
이미지 입력은 물체 인식, 안면 인식, 의료 영상 및 자율 주행 차량을 포함한 광범위한 응용 분야사용
가장 일반적으로 사용되는 이미지 입력은 OCR(광학 문자 인식).
광학 문자 인식(OCR)이란 무엇입니까?
OCR(광학 문자 인식)~이다 이미지의 문자를 자동으로 인식하여 텍스트로 변환하는 기술입니다. 인쇄된 문서나 문서 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 널리 사용됩니다..
예를 들어, 스캐너로 스캔한 이미지 파일 또는 디지털 카메라로 찍은 사진 OCR 소프트웨어에 입력하여, 소프트웨어는 이미지의 문자를 인식하고 텍스트 형식으로 변환합니다..
OCR 기술은 다양한 방식으로 구현될 수 있습니다..
가장 일반적인 방법은 픽셀을 분석하여 문자와 문자열의 경계 감지하다, 각 문자를 인식하고 해당 유니코드 문자 코드 값을 결정합니다.. 치아를 위해 OCR 소프트웨어 이미지 처리 기술, 문자 인식 기술, 언어 모델링과 같은 다양한 기술을 사용합니다..
OCR 기술은 종종 비즈니스 문서를 처리합니다., 전자 상거래, 출판, 정부 문서 처리와 같은 다양한 분야에서 사용됩니다.. 예를 들어, 회사는 스캔한 출력물을 텍스트 형식으로 변환하여 전자문서로 관리하거나, 예를 들어 은행에서는 수표를 스캔하여 금액을 자동으로 인식하고 처리하는 데 사용됩니다..
GPT에서 캡션으로 사용되는 것은 무엇인가요?
표제(표제)이미지를 입력으로 받아 해당 이미지를 설명하는 문장을 생성하는 기술입니다..
이미지 주석 기술은 일반적으로 컨벌루션 신경망입니다.(컨볼루션 신경망, CNN)및 단기 기억 네트워크(장단기 기억, LSTM)와 함께 사용됩니다.. CNN이미지의 특징(특징)추출하는 데 사용LSTM의추출된 특징을 기반으로 문장을 생성하는 데 사용.
예를 들어, 책상 위에서 노는 고양이 사진이 있다면, 이미지 캡션 모델은 이 이미지를 입력으로 사용하고 “고양이가 테이블에서 놀고 있다” 와 같은 문장을 만들 수 있습니다..
이미지 주석 기술은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다..
예를 들어, 컴퓨터 비전 기술과 결합하여 제품이나 사물의 이미지를 입력받아 해당 제품이나 사물에 대한 정보를 제공하는 서비스를 제공할 수 있습니다.. 또한, 이미지 주석 기술은 자율주행차나 드론에서 환경을 인식하는 데 사용할 수 있습니다.. 또한, 또한 시각 장애인이 웹에서 이미지를 이해할 수 있도록 이미지 설명을 제공하는 데 사용할 수도 있습니다..
CNN이 무엇인가요?
CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지 인식과 같은 컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 일종의 인공 신경망입니다.
CNN은 컨볼루션 연산을 사용하여 이미지에서 특징을 추출합니다.
컨볼루션 연산은 이미지와 필터를 곱하는 연산입니다. 필터는 이미지를 통과하여 특정 패턴이나 특징을 추출하는 일종의 작은 창과 같은 역할을 합니다. 이러한 필터는 교육 중에 자동으로 결정됩니다.
CNN은 또한 최대 풀링이라는 작업을 사용하여 이미지 크기를 줄이고 드롭아웃이라는 기술을 사용하여 과적합을 방지합니다. 이를 통해 CNN은 보다 정확한 이미지 인식을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 고양이와 개를 구별하는 문제에서 CNN은 고양이와 개 이미지를 입력으로 받아들이고 각 이미지에서 특징을 추출합니다. 이러한 특징을 추출한 후 추출된 특징을 사용하여 입력 이미지가 고양이인지 강아지인지 분류합니다.
CNN은 컴퓨터 비전 분야에 널리 퍼져 있으며 이미지 인식, 사물 인식, 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 예를 들어 자율주행차는 CNN을 사용하여 주변 환경을 감지하고 운전에 필요한 정보를 추출합니다. CNN은 의료 분야에서도 X-ray 또는 MRI 이미지를 사용하여 질병을 진단하는 데 사용됩니다.
LSTM이란 무엇입니까?
LSTM(Long Short-Term Memory)은 시퀀스 데이터 처리를 전문으로 하는 순환 신경망(RNN) 유형입니다.
LSTM은 RNN의 문제 중 하나인 Vanishing Gradient 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.
저번에 RNN에 대해 알아봤어요!!^^V
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지난번에 ChatGPT에 로그인하는 방법을 확인하고 거대한 사막 한가운데에 있는 자신을 발견했습니다. ChatGPT(채팅 GPT)를 설치하시겠습니까? 누구세요? 첫 데이트
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RNN은 시퀀스 데이터를 처리할 때 이전 시점에서 다음 시점으로 정보를 전달하지만, 이전 시점에서 일정 시간이 지나면 정보가 유실되는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 LSTM은 시퀀스 데이터에 대한 장기적인 종속성을 처리하도록 설계되었습니다.
전통적인 RNN과 달리 LSTM은 현재 시간의 입력, 이전 시간의 숨겨진 상태 및 이전 시간에서 현재 시간으로 전달된 메모리 상태를 고려하여 다음 시간의 출력을 계산합니다. 이전 시간에서 현재 시간으로 전환된 메모리 상태는 중요한 정보가 시퀀스 데이터에 보존되도록 하는 데 사용됩니다.
예를 들어, LSTM을 사용하여 문장 생성을 수행할 때 LSTM은 이전 단어의 정보와 현재 입력 단어의 정보를 기반으로 다음 단어를 예측합니다. LSTM은 메모리 상태에 대한 이전 단어의 정보를 유지하고 이전 단어의 정보와 현재 입력 단어의 정보를 결합하여 다음 단어를 생성합니다.
LSTM은 자연어 처리에 널리 사용되며 기계 번역, 감정 분석 및 음성 인식에 사용됩니다. LSTM은 음악 생성 및 게임 AI와 같은 다양한 분야에서도 사용됩니다.
헐레벌떡 오늘은 탐색 시간이 좀 힘들었지만 이미지 입력은 일반 텍스트 영역에서 GPT의 2D 이미지를 인식하고 대응할 수 있도록 진화하고 있습니다.
특히 로봇에 GPT가 장착되면 로봇이 2D 세계에 머물지 않고 3D 세계에서 작업할 수 있는 환경을 조성합니다!!
후니호였습니다.